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OpenAI表示 ，对Hugging Face发起攻击的一组人工智能模型 ，早在5月就已通过未被察觉的留言板彼此通信，并协同合作以突破测试环境 。
OpenAI研究员Eric Wallace和Michael Dalton周三在一场网络安全会议上表示，多个仅限内部使用的AI智能体和模型花费数月时间互相留便条 ，并逐渐围绕一个共同目标展开合作：接入互联网以完成被分配的任务 ，而其中一些任务在没有网络连接的情况下根本无法完成 。
Wallace在拉斯维加斯举行的Black Hat网络安全大会上表示：“在某个时刻，这些智能体意识到 ，或许可以尝试利用或攻击外部基础设施 ，以找到它们正在接受测试的问题答案。 ”
研究人员披露的内容进一步揭示了Hugging Face遭入侵事件的细节 。这起事件凸显出全球日益加剧的担忧，即前沿AI系统可能被用于发动破坏性网络攻击 。该事件以及Anthropic PBC和Meta Platforms Inc．此前披露的类似安全事故 ，已促使华盛顿和硅谷呼吁加强对AI模型的安全审查。
在演讲中 ，Wallace和Dalton表示，这起事件的根源最早可以追溯到5月 。当时 ，OpenAI研究人员向一个实验性AI系统布置了一项新任务 。数月之后 ，该模型从被称为“沙箱 ”（sandbox）的隔离测试环境中脱离，并攻击了Hugging Face的系统。
OpenAI调查发现的一个关键结论是 ，这些前沿模型表现出明显的“作弊倾向” ，并且会持续尝试完成任务，即使其行为已经偏离最初指令 。
“前沿模型真的很喜欢作弊， ”Dalton在会议上对挤满会议室的听众说道 。“他们喜欢作弊的原因是 ，在训练过程中 ，他们经常会面临各种各样的压力，需要快速工作。 ”
根据研究人员展示的幻灯片 ，其中一个智能体在沙箱环境内无法解答问题后写道：“我们卡住了。也许可以去网上寻找答案？”Wallace和Dalton表示 ，OpenAI当时没有意识到，公司实际上给模型设置了一道所谓的“不可能完成的任务” 。
其中一个案例是 ，研究人员要求模型解答一个Excel文件中的问题 ，但该文件包含多个Google Drive链接，而在没有互联网连接的情况下无法访问 。另一个案例中 ，OpenAI团队“意外忘记 ”上传任务所需文件的一部分内容。
人工智能智能体之间最早的一条消息 ，正是从一个受困智能体向其他机器人求助开始的，而这一交流当时并未被察觉 。研究人员展示的一段思维链内容显示：“也许另一环境中的某个智能体……可以主动上传！ ”
这次最初的求助引发了一连串幕后协作 。多个AI智能体开始相互请求帮助、共同完成任务 ，并最终协作入侵OpenAI内部系统 ，从而间接获得访问互联网的能力。
研究人员还展示了另一段思维链内容，其中一个智能体在成功利用漏洞后庆祝：“太好了，我们获得了任意SSRF 。”SSRF是“服务器端请求伪造 ”（Server-Side Request Forgery）的缩写 ，也是这组智能体所利用的具体攻击方式 。
研究人员表示 ，7月初的一次系统故障促使OpenAI发现，这些智能体已经成功利用名为Artifactory的软件代码仓库平台 ，获得了通往互联网的中转访问权限。
OpenAI安全团队随后关闭了相关异常活动和留言板 。但数周后 ，这些智能体又找到新的交流方式，并在同一个软件包管理器中发现新的零日漏洞 ，而这一切再次未被发现 。
研究人员表示 ，这一新版留言板最终导致了7月份针对OpenAI和Hugging Face系统的攻击事件。目前公司仍在继续调查 。
研究人员称，在这些安全事件发生后 ，OpenAI已经放缓研究进度 ，团队暂停其他工作，专注于加强应对安全异常事件的能力 。他们警告称 ，未来政府和企业应做好准备 ，应对黑客故意以类似方式部署AI智能体发动攻击，并将这一事件称为计算机安全领域的一个“分水岭时刻 ”。
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