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专题：2026世界人工智能大会（WAIC）
（来源：上观新闻）
据不完全统计，过去两年 ，全国新注册的机器人企业超过370家 ，平均每周就会涌入好几个新玩家。这一趋势在WAIC上得到了充分印证：2024年首次设立机器人专区时，展出的不过25款人形机器人；今年已有超200家机器人相关企业参与 ，展区从“一角”扩至“半壁江山 ” 。
身处竞争激烈的赛道 ，这些新势力手中握有哪些“后发王牌 ”？在WAIC现场，4家路径迥异的新锐企业给出了各自的答案：不约而同地避开了“本体” ，转而从生态 、触觉、数据 、模型等底层维度 ，构筑属于自己的“护城河” 。
地瓜机器人：不当淘金者，只做“卖铲人 ”
地瓜机器人今年第一次参加WAIC。企业成立于2024年，从自动驾驶芯片巨头“地平线 ”的机器人事业部独立分拆而来 。从一开始 ，团队就打定主意不做机器人本体 ，而选择当个“卖铲人”——为所有机器人开发者提供最趁手的工具 。
“两岁 ”地瓜机器人亮相WAIC：不造机器人，打造机器人时代的“母生态 ”
两年沉淀后 ，地瓜的定位愈发清晰：要做机器人时代的“母生态”。地瓜机器人开发者生态副总裁胡春旭解释 ，“母生态 ”并非全链路自研，而是打造行业通用的标准化底座 ，成为不同品类机器人之间的“最大公约数 ” ，让上下游伙伴在同一平台上协同创新，高效对接 ，共同推动产业走向规模化量产 。
这一判断源于对行业趋势的洞察：未来机器人品类将极度细分 ，无论哪款产品成为爆款，都离不开底层算力 、开发工具和操作系统 。如今 ，地瓜已积累上百种机型的量产落地经验 ，链接全球超10万开发者，共同打造了数百万台机器人产品，覆盖传感器、执行器 、操作系统到上层软件的全链路。这些跨品类的差异化落地经验 ，正是地瓜最宝贵的量产资产。
新智具身：以触觉为刃 ，切开“最后一厘米”
新智具身身上带着一股初生牛犊的冲劲 。去年刚成立，它就以“镇馆之宝 ”的身份入驻WAIC“C位 ”展台 ，在众多机器人“前辈”的眼皮子底下 ，表演了一出机械手夹薯片 。今年，它依然占据“C位 ”展台 ，展示内容包括触觉传感器 、触觉数据和触觉模型。
新智具身机器人在WAIC入口“C位 ”演示装配汽车车灯 。沈湫莎摄
之所以押注触觉具身智能赛道 ，是因为团队判断：尽管具身智能如火如荼，但技术路线远未收敛 ，大小脑协同、VLA（视觉—语言—动作模型）、世界行动模型等方向并存 。而触觉 ，正是实现精细操作的“最后一厘米”。
触觉数据的采集对设备要求极高：每个末端执行器都需配备触觉传感模块，配合力反馈 、同步采集和精细标注 ，采集到的数据不仅包含图像序列 ，还涵盖接触力 、滑移、形变 、纹理等物理信息 。目前，新智具身已自建超千平方米的专业触觉数采工厂，覆盖工业装配 、线束操作、柔性物体处理等海量精细化操作任务 ，正在用“指尖上的数据”构筑起独特的技术壁垒 。
不久前 ，新智具身宣布完成近亿元天使轮融资，由上海国投旗下上海科创集团 ，以及复旦科创联合领投 ，上海科创集团旗下策源基金等共同投资。
酷哇机器人：扫街十年，终成“一脑多形 ”
酷哇在机器人赛道上的奔跑 ，已整整十年 。创立之初 ，酷哇的目标就是通用AI机器人 。然而，受限于当时AI技术 ，直接做通用产品并不现实。团队选择从技术更可控 、需求更刚性的低速自动驾驶场景切入 ，一头扎进市政环卫赛道，先专心做好一个“扫大街 ”的机器人 。
酷哇社区配送机器人C0到家配送 。受访者提供
2023年 ，Transformer架构迎来应用层面的大爆发 ，酷哇看到了做通用机器人的可能性，将企业愿景升级为“城市具身智能全栈方案商”。今年2月，自研的Coowa WAM 2.0通用世界模型底座对外发布 ，让机器人可以在复杂动态环境中做出更智能的预判与决策。其核心架构“一脑多形 ” ，即用一个通用AI大脑驱动形态各异的机器人，实现认知 、决策和执行能力的跨本体复用 ，再结合城市场景中复杂任务微调 ，从而拓展更广泛的应用场景 。
在具身这条赛道上，有许多像酷哇这样的公司 ，它们先在真实的土壤里扎根 ，解决实际问题的同时，积累核心资产 ，然后等待技术浪潮的到来 ，完成惊人的一跃 。10年深耕，酷哇拥有了一座城市数据“金矿 ”：截至今年 ，其城市场景数据已超50PB ，实际路测里程累计5500万公里，在超50个城市和地区中完成万台级部署。
大晓机器人：后发先至，拿下全球测评四个第一
成立仅1年的大晓机器人 ，是具身智能赛道不折不扣的“后辈” 。它先于英伟达押中同一条技术路线 ，4个月内完成累计数亿美元的两轮融资；其自研的“开悟世界模型 ”Kairos，还在全球4项具身智能基准测试中全面登顶 。
上海西岸来了几只“聪明狗 ” ，可在开放场景下7×24小时自主巡逻。受访者供图
四个“第一” ，恰好对应具身智能落地四大核心命题：复杂操作能力的权威验证、开放场景泛化能力的终极考验 、虚拟场景可用性的实证检验，以及物理建模能力的行业金标准认证 。换言之 ，在生成 、物理、认知三大智能维度上 ，大晓实现了全面领跑 。要理解它“后发先至 ”的逻辑，需回到行业痛点：物理逻辑与因果推理的缺失 ，以及“数据荒 ”的困境。大晓设计了全球首个“理解—生成—预测”一体化架构 ，打通从“认识世界 ”到“预测世界 ”再到“与世界交互”的全链路闭环；同时首创“以人为中心”的ACE具身研发范式，一年内即可积累千万小时级别的数据 。
如今 ，在上海西岸 ，大晓的“晓途 ”机器狗已投入常态化无人巡逻；在宝山滨江景区，它为同为商汤生态的善惠机器人“SenseMartGo ”烧卖购机器人小店提供无人零售解决方案，单店实现“最快15秒一单 、日均400单”的高效运营 。这位“后辈 ”正用硬核成绩单证明：后发 ，亦可先至。
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