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专题：2026世界人工智能大会（WAIC）
（来源：上观新闻）
据不完全统计 ，过去两年，全国新注册的机器人企业超过370家 ，平均每周就会涌入好几个新玩家 。这一趋势在WAIC上得到了充分印证：2024年首次设立机器人专区时 ，展出的不过25款人形机器人；今年已有超200家机器人相关企业参与，展区从“一角 ”扩至“半壁江山” 。
身处竞争激烈的赛道 ，这些新势力手中握有哪些“后发王牌 ”？在WAIC现场 ，4家路径迥异的新锐企业给出了各自的答案：不约而同地避开了“本体 ”，转而从生态 、触觉、数据 、模型等底层维度 ，构筑属于自己的“护城河”。
地瓜机器人：不当淘金者 ，只做“卖铲人”
地瓜机器人今年第一次参加WAIC 。企业成立于2024年，从自动驾驶芯片巨头“地平线 ”的机器人事业部独立分拆而来 。从一开始 ，团队就打定主意不做机器人本体 ，而选择当个“卖铲人 ”——为所有机器人开发者提供最趁手的工具。
“两岁”地瓜机器人亮相WAIC：不造机器人，打造机器人时代的“母生态 ”
两年沉淀后，地瓜的定位愈发清晰：要做机器人时代的“母生态 ” 。地瓜机器人开发者生态副总裁胡春旭解释 ，“母生态”并非全链路自研 ，而是打造行业通用的标准化底座，成为不同品类机器人之间的“最大公约数 ” ，让上下游伙伴在同一平台上协同创新 ，高效对接，共同推动产业走向规模化量产 。
这一判断源于对行业趋势的洞察：未来机器人品类将极度细分 ，无论哪款产品成为爆款 ，都离不开底层算力 、开发工具和操作系统。如今，地瓜已积累上百种机型的量产落地经验 ，链接全球超10万开发者 ，共同打造了数百万台机器人产品，覆盖传感器、执行器 、操作系统到上层软件的全链路 。这些跨品类的差异化落地经验 ，正是地瓜最宝贵的量产资产 。
新智具身：以触觉为刃 ，切开“最后一厘米 ”
新智具身身上带着一股初生牛犊的冲劲。去年刚成立，它就以“镇馆之宝”的身份入驻WAIC“C位 ”展台，在众多机器人“前辈 ”的眼皮子底下 ，表演了一出机械手夹薯片 。今年 ，它依然占据“C位”展台，展示内容包括触觉传感器 、触觉数据和触觉模型 。
新智具身机器人在WAIC入口“C位 ”演示装配汽车车灯。沈湫莎摄
之所以押注触觉具身智能赛道 ，是因为团队判断：尽管具身智能如火如荼 ，但技术路线远未收敛，大小脑协同、VLA（视觉—语言—动作模型） 、世界行动模型等方向并存。而触觉 ，正是实现精细操作的“最后一厘米 ” 。
触觉数据的采集对设备要求极高：每个末端执行器都需配备触觉传感模块 ，配合力反馈 、同步采集和精细标注，采集到的数据不仅包含图像序列 ，还涵盖接触力、滑移、形变 、纹理等物理信息 。目前 ，新智具身已自建超千平方米的专业触觉数采工厂，覆盖工业装配 、线束操作、柔性物体处理等海量精细化操作任务 ，正在用“指尖上的数据”构筑起独特的技术壁垒。
不久前 ，新智具身宣布完成近亿元天使轮融资，由上海国投旗下上海科创集团，以及复旦科创联合领投 ，上海科创集团旗下策源基金等共同投资 。
酷哇机器人：扫街十年 ，终成“一脑多形”
酷哇在机器人赛道上的奔跑，已整整十年 。创立之初 ，酷哇的目标就是通用AI机器人。然而 ，受限于当时AI技术，直接做通用产品并不现实 。团队选择从技术更可控 、需求更刚性的低速自动驾驶场景切入 ，一头扎进市政环卫赛道 ，先专心做好一个“扫大街 ”的机器人 。
酷哇社区配送机器人C0到家配送。受访者提供
2023年，Transformer架构迎来应用层面的大爆发 ，酷哇看到了做通用机器人的可能性 ，将企业愿景升级为“城市具身智能全栈方案商 ” 。今年2月，自研的Coowa WAM 2.0通用世界模型底座对外发布 ，让机器人可以在复杂动态环境中做出更智能的预判与决策 。其核心架构“一脑多形” ，即用一个通用AI大脑驱动形态各异的机器人，实现认知 、决策和执行能力的跨本体复用，再结合城市场景中复杂任务微调 ，从而拓展更广泛的应用场景。
在具身这条赛道上 ，有许多像酷哇这样的公司，它们先在真实的土壤里扎根 ，解决实际问题的同时 ，积累核心资产，然后等待技术浪潮的到来 ，完成惊人的一跃 。10年深耕 ，酷哇拥有了一座城市数据“金矿 ”：截至今年，其城市场景数据已超50PB ，实际路测里程累计5500万公里 ，在超50个城市和地区中完成万台级部署 。
大晓机器人：后发先至，拿下全球测评四个第一
成立仅1年的大晓机器人 ，是具身智能赛道不折不扣的“后辈 ”。它先于英伟达押中同一条技术路线 ，4个月内完成累计数亿美元的两轮融资；其自研的“开悟世界模型”Kairos，还在全球4项具身智能基准测试中全面登顶。
上海西岸来了几只“聪明狗 ”，可在开放场景下7×24小时自主巡逻 。受访者供图
四个“第一 ” ，恰好对应具身智能落地四大核心命题：复杂操作能力的权威验证、开放场景泛化能力的终极考验 、虚拟场景可用性的实证检验 ，以及物理建模能力的行业金标准认证 。换言之，在生成 、物理、认知三大智能维度上 ，大晓实现了全面领跑。要理解它“后发先至”的逻辑 ，需回到行业痛点：物理逻辑与因果推理的缺失，以及“数据荒 ”的困境 。大晓设计了全球首个“理解—生成—预测 ”一体化架构 ，打通从“认识世界”到“预测世界 ”再到“与世界交互 ”的全链路闭环；同时首创“以人为中心”的ACE具身研发范式 ，一年内即可积累千万小时级别的数据 。
如今，在上海西岸 ，大晓的“晓途”机器狗已投入常态化无人巡逻；在宝山滨江景区 ，它为同为商汤生态的善惠机器人“SenseMartGo ”烧卖购机器人小店提供无人零售解决方案，单店实现“最快15秒一单 、日均400单 ”的高效运营。这位“后辈”正用硬核成绩单证明：后发 ，亦可先至 。
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